工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》解读_Bsports必一运动

2025-07-21 17:03:04  点击:959

近日,工业及信息化部发布《关在工业年夜数据成长的引导定见》(工信部信发〔2020〕67号,下称《引导定见》),现就《引导定见》有关内容解读以下:

1、甚么是工业年夜数据?为何要出台《引导定见》?

工业年夜数据是工业范畴产物及办事全生命周期数据的总称,包括工业企业于研发设计、出产制造、谋划治理、运维办事等环节中天生及利用的数据,以和工业互联网平台中的数据等。跟着第四次工业革命的深切睁开,工业年夜数据日渐成为工业成长最名贵的战略资源,是鞭策制造业数字化、收集化、智能化成长的要害出产要素。全世界重要国度及领军企业向工业年夜数据聚力发力,踊跃成长数据驱动的新型工业成长模式。

党中心、国务院高度器重年夜数据成长,夸大鞭策年夜数据于工业中的运用。习近平总书记指出,要“构建以数据为要害要素的数字经济”“体系推进工业互联网基础举措措施及数据资源治理系统设置装备摆设,阐扬数据的基础资源作用及立异引擎作用。”《促成年夜数据成长步履纲要》《关在深化“互联网+进步前辈制造业”成长工业互联网的引导定见》等政策文件均提出要促成工业年夜数据的成长及运用。本年4月,党中心、国务院印发《关在构建越Bsports必一运动发完美的要素市场化配置体系体例机制的定见》,明确提出要撑持构建工业等范畴规范化数据开发使用的场景,晋升数据资源价值。

我国事全世界第一制造年夜国,工业年夜数据资源极其富厚。最近几年来,跟着新一代信息技能与工业交融不停深化,尤其是工业互联网立异成长,工业年夜数据运用迈出了从理念研究走向落地实行的要害程序,于需求阐发、流程优化、猜测运维、能源治理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不停涌现。但比拟在互联网办事范畴年夜数据运用的普和及成熟,工业年夜数据越发繁杂,还有面对数据收罗会聚不周全、畅通同享不充实、开发运用不深化、管理安全短板凸起等问题,整体上仍处在摸索及起步阶段,亟待拓展及深化。

将来三到五年,跟着5G、工业互联网、人工智能等的成长,工业年夜数据将从摸索起步阶段迈入纵深成长阶段,迎来快速成长的机缘期,全世界工业年夜数据的竞争也将变患上更为激烈。安身当前、着眼将来,制订出台《引导定见》意义庞大。一是贯彻落实党中心、国务院事情部署的主要举措;二是有益在加速工业数字化转型进程;三是有益在凝结各方共鸣,构建协同推进的事情系统,形成成长协力,出力解决凸起问题,共建共创工业年夜数据生态。

2、《引导定见》是怎么体例的?整体思量是甚么?

《引导定见》体例历程以下:2019年4月,咱们构造中国信息通讯研究院、国度工业信息安全成长研究中央、中国工业互联网研究院、中国电子信息财产成长研究院、中国电子技能尺度化研究院、工业及信息化部电子第五研究所等单元组建文件编写组,启动《引导定见》体例事情。编写组于赴广东、浙江、江苏及北京等典型地域实地调研基础上,构造召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等到场的专题座谈会,就工业年夜数据及工业数字化转型等相干问题听取了近50家企业及院士、专家的定见,并就数据治理等专题听取了部门处所行业主管部分的建议,形成《引导定见》初稿。2019年8月,咱们征求了中心收集安全及信息化委员会办公室、国度成长鼎新委等相干部分定见,2019年9月于工业及信息化部网站向社会公然征求定见,经当真研究,咱们采取了此中的合理建议,修改完美后形成为了《引导定见》。

《引导定见》整体思量以下:一是对峙通盘结构、体系推进。成长工业年夜数据是一项繁杂的体系工程,既要构建工业年夜数据收罗、会聚、畅通、阐发、运用的价值闭环,鞭策立异成长,也要晋升数据管理及安全防护能力,保障成长安全;既要器重于需求侧促成年夜数据与现实营业深度交融,也要于供应侧鞭策年夜数据技能及财产立异成长;既需要于宏不雅层面增强系统化结构,成立周全体系的工业年夜数据生态,也需要于微不雅层面务实出力,晋升企业的数据治理能力。是以,《引导定见》的重点使命触及数据会聚、数据同享、数据运用、数据管理、数据安全、财产成长6个方面,可以或许周全支撑工业年夜数据成长。二是对峙问题导向、凸起重点。工业年夜数据高度繁杂,数据收罗会聚难、同享畅通难、阐发运用难、安全管理难,一挥而就解决全数问题是不成行也不实际的。于广泛调研及深切钻研的基础上,《引导定见》紧盯问题短板,捉住重点要害,针对于我国工业年夜数据现阶段的成长特色、重要问题及亟待取患上冲破的重点范畴,共设置了18项重点使命,精准施策,务实有序鞭策工业年夜数据成长。

3、当前工业数据收罗会聚存于哪些问题?《引导定见》提出了甚么举措?

工业年夜数据的收罗会聚历程中面对的痛点较多。企业反映的重要问题包括:因企业信息化基础差、装备接口不开放等造成数据收罗不上来;企业数据底账不清,不知道本身有哪些数据、漫衍于哪里,年夜部门工业数据处在“睡眠”状况;因装备不互联,通讯和谈不兼容等造成差别数据不匹配、不互认,数据孤岛征象遍及;数据掉真、掉准和一致性差等因素致使数据会聚质量不高,等等。

《引导定见》部署了3项重点使命,鞭策周全收罗、高效互通及高质量会聚,包括加速工业企业信息化“补课”、鞭策工业装备数据接口开放、鞭策工业通讯和谈兼容化、构造开展工业数据资源查询拜访“摸家底”、加速多源异构数据的交融及会聚等详细手腕,目的是为了形成完备领悟的高质量数据链,为更好地支撑企业于总体层面、于财产链维度鞭策全局性数字化转型奠基基础。

4、《引导定见》提出要兼顾设置装备摆设“国度工业年夜数据平台”的思量是甚么?

于国度层面把基础数据会聚起来,设置装备摆设以年夜数据为手腕支撑当局精准施策、精准治理的平台,正变患上日趋主要。好比,于这次疫情发作早期,针对于重点物质保障需求不明、底数不清、对于接不顺畅等坚苦,工业及信息化部依托制造强国财产基础年夜数据平台快速建成“国度重点医疗物质保障平台”,应用信息化手腕保障重点医疗物质的科学调理、兼顾均衡及高效供给,为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。《引导定见》部署了“设置装备摆设国度工业互联网年夜数据中央”“成立多级联动的国度工业基础年夜数据库”等详细手腕,以更好地办事当局决议计划及企业成长。

5、关在促成工业数据同享畅通,《引导定见》有哪些举措?

跟着新一代信息技能与工业交融从单点局部走向全局优化,工业企业对于在跨企业、跨行业数据同享互助的需求正于快速增长。鞭策数据同享畅通,促成数据要素市场化配置,也是4月党中心、国务院发布的文件《关在构建越发完美的要素市场化配置体系体例机制的定见》部署的重点使命。但今朝,企业遍及反映,因数据权属界定不清、法则不明、难以订价等基础性问题没有获得解决,跨企业、跨行业的数据同享畅通难以开展。这是一个全世界性难题。《引导定见》部署了2项重点使命,经由过程摸索成立工业数据空间、加速区块链等技能于数据畅通中的运用、完美工业年夜数据资产价值评估系统等方式,从技能手腕、订价机制、生意业务法则等多个方面着手,引发工业数据市场活气,促成数据市场化配置。

6、当前工业年夜数据运用中存于甚么问题?《引导定见》怎样促成工业年夜数据运用?

部门领军企业于数据运用长进行了深切摸索,也取患了成长实效,但年夜量工业企业的数据运用仍旧是单点的,局部的、低程度的。企业反应的缘故原由包括:对于数据的不器重,“不想用”;数据阐发的手腕、人材等缺少,“不会用”;对于数据运用纪律缺少熟悉,数据运用投入年夜,“不敢用”,等等。《引导定见》部署了4项重点使命,经由过程于需求端构造开展工业年夜数据运用试点树模、开展工业年夜数据竞赛等手腕,解决不想用、不敢用等问题;经由过程于供应端培育海量工业APP、工业年夜数据解决方案供给商、向中小企业开放数据办事能力、培育运用生态等手腕,降低企业数据运用的成本投入及专业壁垒,解决不会用、不敢用问题。供需双向发力,配合鞭策工业年夜数据周全深度运用。

7、《引导定见》为何夸大要“开展数据治理能力评估贯标”?

今朝工业年夜数据的顶层设计已经经基本完整,落地实行的一个要害抓手于微不雅企业上:只有当千万万万的微不雅工业企业有能力管好、用好数据,工业年夜数据价值才能真正各处着花。但当前,仍有年夜量工业企业对于数据不器重,短缺数据治理的意识及能力。从美国的经验及我国推进两化交融的经验来看,成立数据治理能力尺度、然后指导企业举行贯标,是快速将数据驱动能力注入企业的行之有用的要领。《引导定见》夸大推广《数据治理能力成熟度评估模子》(DCMM)国度尺度,以贯标评估指导工业企业切实晋升数据治理能力,为周全引发工业数据价值打下坚实微不雅基础。

8、于强化数据安全防护方面,《引导定见》有哪些重点举措?

工业数据已经成为黑客进犯的重点方针。相干数据显示,我国34%的联网工业装备存于高危缝隙,这些装备的厂商、型号、参数等信息持久遭歹意嗅探,仅于2019年上半年嗅探事务就高达5151万起。致使工业信息安全防护能力滞后在工业交融成长进程的缘故原由,除了了技能上传统IT信息安全体系没法有用防护工业数据安全外,工业数据安全责任系统设置装备摆设方面的部门空缺也是主要缘故原由。此外,我国工业信息安全范畴的企业范围遍及小,缺乏龙头企业,产物竞争力不强。《引导定见》结构了2项重点使命,夸大明确企业安全主体责任及各级当局监视治理责任,成立工业数据安全责任系统;撑持安全产物开发,培育优良安全财产生态,多措并举立异及强化工业数据安全防护,筑好筑牢成长的底线及防地。

9、下一步,怎样鞭策《引导定见》落实?

(一)构造宣贯培训。面向处所各级工业及信息化主管部分、事业单元、工业企业及工业互联网平台企业等,具体解读及宣贯《引导定见》内容。

(二)成立推进机制。会同工业及信息化部相干司局以和业表里资深专家等组建推进事情机制,与各地工业及信息化主管部分做好对于接,成立纵向联动、横向协同的推进事情机制,确珍重点使命落实,和时沟通讯息、交流经验。

(三)使命分化落实。加紧制订形成可落地、可履行的重点使命分工表,落实推进责任。鼓动勉励及引导处所工业及信息化主管部分联合区域特色,提出合适当地区现实环境的政策办法。

(四)开展试点树模。鼓动勉励有前提之处、行业及工业企业缭绕数据同享畅通、数据运用、数据治理能力评估、数据分级分类等重点使命先行先试,根据边试点、边总结、边推广的思绪,摸索可复制、可推广的实行路径及模式。

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